Уходящая неделя запомнится многим не только громкими событиями на политической арене регионов. 10 декабря по более чем вековой традиции был Нобелевский день. В Стокгольмской филармонии, король Швеции Карл XVI Густав вручил золотые медали и дипломы 11 нобелевским лауреатам по литературе, экономике, медицине, физике и химии. Последние, кстати, вызвали бурю обсуждений еще два месяца назад, когда стали известны имена покорителей «вершины Нобеля». Студенты курского медуниверситета тогда пришли к мнению, что «не той наукой ученые-победители занимаются». А преподаватель липецкого вуза отметил: «Серьезные открытия и коммерция шагают рядом». Большой научный мир и общественность также неоднозначно отреагировали на такое достижение науки. Почему? Попробуем разобраться вместе с экспертами нашего издания - доктором химических наук, руководителем лаборатории азотсодержащих соединений Института органической химии имени Н.Д. Зелинского Российской академии наук Леонидом Ферштатом и кандидатом химических наук, старшим научным сотрудником лаборатории азотсодержащих соединений Института органической химии имени Н.Д. Зелинского Российской академии наук Александром Лариным.
- Леонид Ферштат: На первый взгляд может показаться, что Нобелевская премия по химии была в этом году присуждена не за химию. Но тут есть один нюанс! Мы все, когда слышим слово «химия», представляем какие-то растворы, вещества и так далее. Но... В этом году Нобелевская премия вручена за… предсказание! А если говорить точнее, то за программу, которая предсказывает структуру белков, а также за компьютерный дизайн новых белков, не встречающихся в природе. По сути, Нобелевская премия по химии в этом году – это пересечение трех фундаментальных, значимых и глобальных областей знаний: и химии, и биологии, и компьютер-сайенс.
Нобелевские лауреаты совершили попытку обмануть природу. Это достаточно интересная, достаточно амбициозная, достаточно значимая попытка, поскольку методы компьютерного дизайна, использованные учеными-лауреатами позволили действительно предсказать и потом экспериментально верифицировать структуры новых, ранее неизвестных, неприродных белков. Они отличаются от природных аналогов более, скажем так, оптимальными свойствами, что в дальнейшем будет полезно для получения новых лекарственных препаратов, новых вакцин направленного действия, новых каких-то даже компонентов материалов, наноматериалов...
Обладатели Нобелевской премии этого года также создали алгоритм искусственного интеллекта, позволяющий надежно предсказывать структуру белков. Почему это важно? Потому что за счет этого теперь можно экономить время и ресурсы ученых. Данные исследования вносят колоссальный вклад в развитие мировой науки. И с этим не поспоришь.
Кстати, Нобелевские лауреаты заметно помолодели. Одному из ученых, получивших награду, всего 39 лет. А это говорит лишь о том, что миру нужны современные открытия, которые не залеживаются на полках десятилетиями. И я могу об этом судить не только по тому, кому вручили Нобелевскую премию. В лаборатории, которой я руковожу в основном работают молодые ученые. Наука молодеет, что не может не радовать!
Александр Ларин: На самом деле, в этом году Нобелевская премия по химии одна из самых быстрых. Если считать от даты открытия до получения награды, прошло лишь немногим больше 10 лет.
Эти достижения, безусловно, не только двигают науку вперёд, но и оказывают колоссальное влияние на общество, улучшая качество жизни людей и способствуя прогрессу.
Я полагаю, что современные тенденции, в том числе и в химии решают сразу несколько архиважных задач, которые задействованы в нанотехнологиях (разработка и применение наноматериалов с уникальными свойствами), биохимии (исследование биологических процессов на молекулярном уровне), зеленой химии (разработка экологически чистых химических процессов) и материаловедении (создание новых материалов с заданными свойствами).
Достаточно молодые лауреаты, использованные в открытии современные технологии вовсе не указывают на то, что ученым мирового уровня сегодня стать проще. Это требует значительных усилий, упорства, а главное – таланта. Хотя, конечно, вычислительные исследования могут облегчить путь к получениюНобелевской премии, но они тем самым, только подчеркивают важность глубокого понимания и управления белками на новом уровне, открывая перед учеными и исследователями новые горизонты для научных открытий и технологических инноваций.
